《每日經濟新聞》記者通過梳理2000年至今美國官方發(fā)布的非農就業(yè)數據(涵蓋最近25年共299個月的初值和修正值)，發(fā)現一個神奇的規(guī)律：出現極端高估與極端低估的年份竟與美國大選有緊密的聯系——極端高估多出現在美國大選年，而極端低估多出現在總統(tǒng)上任首年。例如，按照月度數據統(tǒng)計，三個大選年（2008年，2020年和2024年）的非農數據初值分別高估了87.7萬、71.9萬和30.8萬，均為歷史罕見的極值。而且，這三次大選中，執(zhí)政黨均未成功連任。

然而，非農數據在大選次年（總統(tǒng)上任首年），通常被大幅上修，也就是說就業(yè)數據的初值被嚴重低估。其中，以2021年最為突出，上修逾190萬。這一年，拜登正式就任美國總統(tǒng)。

對此，中國人民大學國際事務研究所所長王義桅教授表示，總統(tǒng)大選年的就業(yè)數據被大幅高估，有助于提升選民對執(zhí)政黨的滿意度；反之，新總統(tǒng)上任首年數據被大幅低估，又會降低民眾預期。