在全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型與我國(guó)“AI+產(chǎn)業(yè)”戰(zhàn)略深入推進(jìn)的背景下，人工智能正從實(shí)驗(yàn)室走向千行百業(yè)的核心地帶。與追求通用智能不同，產(chǎn)業(yè)智能化的關(guān)鍵在于能否深入垂直場(chǎng)景、理解場(chǎng)景并最終服務(wù)于場(chǎng)景，進(jìn)而解決更為復(fù)雜多樣的行業(yè)問(wèn)題，將技術(shù)勢(shì)能轉(zhuǎn)化為驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的真實(shí)動(dòng)能。

在這一深刻轉(zhuǎn)型中，萬(wàn)聯(lián)易達(dá)推出的產(chǎn)業(yè)AI大模型“萬(wàn)聯(lián)摩爾”，正以其獨(dú)特的“產(chǎn)業(yè)AI超級(jí)載體”定位，通過(guò)構(gòu)建 Agentic AI（自主智能體AI）智能體生態(tài)，率先打通了從理解產(chǎn)業(yè)到輔助決策的全價(jià)值鏈，為產(chǎn)業(yè)智能化落地提供了生動(dòng)直觀的典型樣本。

懂產(chǎn)業(yè)：97行業(yè)大類的100億+結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，構(gòu)成產(chǎn)業(yè)本體圖譜

產(chǎn)業(yè)智能化的首要障礙，是橫亙?cè)诩夹g(shù)語(yǔ)言與業(yè)務(wù)邏輯之間的“理解鴻溝”。通用大模型或許能“聽(tīng)懂”自然語(yǔ)言，卻難以“看透”一個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈條中諸如原材料價(jià)格波動(dòng)、物流時(shí)效、庫(kù)存策略、市場(chǎng)供銷之間千絲萬(wàn)縷的復(fù)雜關(guān)聯(lián)。

萬(wàn)聯(lián)摩爾的破局之道，始于對(duì)產(chǎn)業(yè)本質(zhì)的深度數(shù)字化。據(jù)了解，萬(wàn)聯(lián)摩爾正逐步覆蓋國(guó)民經(jīng)濟(jì)全產(chǎn)業(yè)鏈上的97個(gè)行業(yè)大類，匯聚了超百億級(jí)量級(jí)的高質(zhì)量、可信的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)并非簡(jiǎn)單的信息堆砌，而是通過(guò)獨(dú)創(chuàng)的“融合產(chǎn)業(yè)本體圖譜的結(jié)構(gòu)化思考技術(shù)”，被構(gòu)建成一個(gè)動(dòng)態(tài)生長(zhǎng)、深度關(guān)聯(lián)的“產(chǎn)業(yè)知識(shí)大腦”。

這一體系中，每一個(gè)產(chǎn)業(yè)要素（如設(shè)備、物料、工序）、業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)（如采購(gòu)、排產(chǎn)、配送）和規(guī)則（如工藝標(biāo)準(zhǔn)、安全閾值）都被精準(zhǔn)定義、連接與管理。這使得AI不僅能解析用戶“如何降低供應(yīng)鏈成本”的表面問(wèn)題，更能追溯至具體品類的供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)、歷史價(jià)格曲線、替代材料工藝及物流運(yùn)輸線路等細(xì)則，進(jìn)行多維度的驗(yàn)證與推導(dǎo)。

目前，基于產(chǎn)業(yè)本體圖譜的結(jié)構(gòu)化思考技術(shù)，萬(wàn)聯(lián)摩爾已實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)業(yè)問(wèn)題更加精準(zhǔn)的解讀，對(duì)農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務(wù)業(yè)等全產(chǎn)業(yè)的行業(yè)問(wèn)題回答準(zhǔn)確率已突破90%+，讓AI構(gòu)建起了理解產(chǎn)業(yè)邏輯的“業(yè)務(wù)常識(shí)”，使用戶與AI能夠進(jìn)行“專家級(jí)”的實(shí)質(zhì)性對(duì)話。

助決策：智能體廣場(chǎng)正向Agentic AI邁進(jìn)，解決產(chǎn)業(yè)全鏈路Know-How

理解產(chǎn)業(yè)僅是第一步，萬(wàn)聯(lián)摩爾的更高階目標(biāo)，是讓AI成為能夠主動(dòng)思考、規(guī)劃并解決問(wèn)題的決策伙伴。這正是其“智能體廣場(chǎng)”從傳統(tǒng)AI Agent向 Agentic AI 演進(jìn)的核心意義。

與僅能按固定流程執(zhí)行指令的自動(dòng)化工具不同，萬(wàn)聯(lián)摩爾平臺(tái)上的Agentic AI智能體，具備目標(biāo)驅(qū)動(dòng)、自我反思與協(xié)同作戰(zhàn)的能力。它們逐步從被動(dòng)的“執(zhí)行者”，轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)的“規(guī)劃者”。

以“供應(yīng)鏈優(yōu)化策略生成智能體”為例：當(dāng)面臨某品類原材料供應(yīng)不穩(wěn)的挑戰(zhàn)時(shí)，它不再僅提供歷史價(jià)格分析，它會(huì)自主調(diào)用產(chǎn)業(yè)本體圖譜，分析該材料的上下游替代關(guān)系、各區(qū)域供應(yīng)商的履約可靠性、不同運(yùn)輸方案的成本與時(shí)效，甚至模擬匯率波動(dòng)的影響。最終，它生成的是一份包含多套備選方案、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與具體執(zhí)行建議的綜合性策略報(bào)告，將問(wèn)題“分析”直接推進(jìn)至“決策支持”。

同樣，“銷售策略生成智能體”不僅能洞察市場(chǎng)趨勢(shì)，更能基于實(shí)時(shí)更新的全產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)圖譜，預(yù)測(cè)競(jìng)品動(dòng)向，并主動(dòng)建議更優(yōu)的產(chǎn)品組合、定價(jià)策略與渠道資源調(diào)配方案。

更關(guān)鍵的是，這些智能體并非孤立運(yùn)作。在任務(wù)驅(qū)動(dòng)下，它們可實(shí)現(xiàn)跨智能體的聯(lián)動(dòng)與數(shù)據(jù)調(diào)用，協(xié)同完成從市場(chǎng)洞察、產(chǎn)能規(guī)劃到物流履約的復(fù)雜鏈條。這標(biāo)志著萬(wàn)聯(lián)摩爾的AI服務(wù)，實(shí)現(xiàn)了從單點(diǎn)“產(chǎn)業(yè)分析”到完整“決策鏈路”的閉環(huán)，真正為產(chǎn)業(yè)伙伴提供了覆蓋Know-How全鏈的智能服務(wù)。

觀趨勢(shì)：通用到專用，再回歸通用的螺旋式演進(jìn)

AI賦能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展路徑，正呈現(xiàn)清晰的演進(jìn)邏輯：從通用（發(fā)現(xiàn)潛力），到專用（解決問(wèn)題），最終走向更高維的新通用（生態(tài)賦能）。通用大模型普遍存在無(wú)法解決專業(yè)的產(chǎn)業(yè)深度問(wèn)題的局限性，而垂直模型雖更懂行業(yè)，而其“懂行”程度常受限于單一領(lǐng)域的數(shù)據(jù)與場(chǎng)景。兩者交替發(fā)展下新通用生態(tài)誕生，這也正是萬(wàn)聯(lián)摩爾選擇的道路——“大而精”。

“大”在于平臺(tái)覆蓋：它構(gòu)建了一個(gè)容納全產(chǎn)業(yè)知識(shí)的數(shù)據(jù)與應(yīng)用生態(tài)，打破了垂直領(lǐng)域壁壘?！熬痹谟诜?wù)深度：通過(guò)一個(gè)個(gè)深入具體場(chǎng)景的Agentic AI智能體，為不同產(chǎn)業(yè)提供顆粒度精細(xì)的全鏈解決方案。

目前，萬(wàn)聯(lián)摩爾智能體廣場(chǎng)已推出超過(guò)20個(gè)專用智能體，它們?nèi)缤瑯?lè)高積木，既能獨(dú)立解決采購(gòu)、銷售、財(cái)務(wù)等具體問(wèn)題，又能靈活組合，應(yīng)對(duì)供應(yīng)鏈協(xié)同、產(chǎn)業(yè)布局規(guī)劃等系統(tǒng)性挑戰(zhàn)。這使萬(wàn)聯(lián)摩爾超越了“小而美”的垂直解決方案，成為一個(gè)能為任何產(chǎn)業(yè)門類提供深度智能服務(wù)的 “大而精”超級(jí)入口。

產(chǎn)業(yè)智能化的競(jìng)賽，歸根結(jié)底是價(jià)值深度的競(jìng)賽。萬(wàn)聯(lián)摩爾通過(guò)構(gòu)建產(chǎn)業(yè)數(shù)字本體、發(fā)展Agentic AI智能體，正將AI從“效率工具”重塑為“決策伙伴”。它生動(dòng)地詮釋了，當(dāng)AI真正打通了從理解產(chǎn)業(yè)知識(shí)到輔助商業(yè)決策的全鏈條，便能跨越技術(shù)應(yīng)用的“鴻溝”，成為推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的核心引擎。這條從“懂產(chǎn)業(yè)”到“助決策”的道路，不僅是萬(wàn)聯(lián)摩爾的戰(zhàn)略選擇，也為中國(guó)“AI+產(chǎn)業(yè)”的融合落地，指明了通往價(jià)值深處的務(wù)實(shí)航向。