每經(jīng)記者｜可楊    每經(jīng)編輯｜魏官紅    

時(shí)隔一年多公開露面，王小川再度表明百川智能（以下簡稱百川）在醫(yī)療賽道深耕的決心。

2025年4月，王小川在全員信中曾反思稱，過去兩年百川戰(zhàn)線過長，接下來將收縮戰(zhàn)線、押注醫(yī)療AI（人工智能）。

“跟大家重新建立連接，之前被罵慘了。”2026年1月13日下午，再度出現(xiàn)在媒體面前，王小川對(duì)包括《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者在內(nèi)的媒體記者笑著說道，“我們從第一天開始就想做醫(yī)療，但被裹挾以后干了很多醫(yī)療以外的事情，現(xiàn)在吸取教訓(xùn)，每個(gè)新人都要直接面試，看一看是不是想做醫(yī)療。”

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行業(yè)的風(fēng)向正在發(fā)生變化。近日，OpenAI（美國人工智能研究公司）正式上線Health（健康、醫(yī)療）能力，Claude（由美國人工智能公司Anthropic開發(fā)的大型語言模型家族）發(fā)布醫(yī)療計(jì)算與Agent（智能體）相關(guān)技術(shù)，國內(nèi)外頭部模型公司密集進(jìn)入醫(yī)療場景。王小川判斷，醫(yī)療這一大模型皇冠上的明珠，已經(jīng)開始進(jìn)入應(yīng)用范疇，“我們現(xiàn)在沒有能力開拓多條戰(zhàn)線，所以選擇只做醫(yī)療這一件事情”。

談行業(yè)痛點(diǎn)：供給不足與結(jié)構(gòu)失衡

王小川首先將醫(yī)療行業(yè)的核心問題，歸結(jié)為“供給不足”和“結(jié)構(gòu)失衡”。

王小川認(rèn)為，好醫(yī)生不夠是一個(gè)長期存在的問題。正因?yàn)楣┙o端的不足，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代并沒有真正解決醫(yī)療的根本痛點(diǎn)，而大模型的出現(xiàn)，讓AI醫(yī)生成為可能。

“大家可能在2023年還不太相信，但到2025年已經(jīng)開始有感覺了。”王小川認(rèn)為，醫(yī)療是大模型皇冠上的明珠，大模型的醫(yī)療能力一定要超過醫(yī)生本身的水平。

與此同時(shí)，醫(yī)療體系中長期存在醫(yī)患不平等問題。“醫(yī)療是少有的受益方和決策方分離的行業(yè)?；颊呤鞘芤娣?，醫(yī)生是決策方。”王小川認(rèn)為，在現(xiàn)有體系下，患者往往只能被動(dòng)接受結(jié)論，難以真正理解診療邏輯、方案差異與風(fēng)險(xiǎn)權(quán)衡。

王小川并不認(rèn)同AI取代醫(yī)生或AI只是輔助醫(yī)生的二分法。“更重要的是醫(yī)患之間權(quán)利的讓渡，醫(yī)生把權(quán)利逐步讓渡給患者。”他認(rèn)為，AI的價(jià)值在于填補(bǔ)醫(yī)患之間的信息鴻溝，讓患者能夠真正明明白白地看醫(yī)生。

在王小川看來，隨著AI能力提升，決策權(quán)逐步向患者讓渡是趨勢，但他強(qiáng)調(diào)，這并不是“動(dòng)醫(yī)生的蛋糕”，而是醫(yī)療關(guān)系的結(jié)構(gòu)性變化。“醫(yī)生可能給出兩個(gè)方案，一個(gè)保守，一個(gè)激進(jìn)，或者三個(gè)醫(yī)生給出的每個(gè)方案都不一樣，應(yīng)該選擇哪個(gè)？我們的（AI）醫(yī)生足夠強(qiáng)，能夠補(bǔ)充各種信息，把解釋做好，患者和醫(yī)生的關(guān)系在這個(gè)時(shí)代會(huì)發(fā)生變化。”

在宏觀層面，他還指出中外醫(yī)療體系的一個(gè)關(guān)鍵差異。一些發(fā)達(dá)國家長期實(shí)行家庭醫(yī)生制度，醫(yī)療行為大多發(fā)生在基層；而在我國，患者傾向于直接選擇三甲醫(yī)院，導(dǎo)致醫(yī)療負(fù)擔(dān)持續(xù)加重。

“今后一個(gè)大的趨勢就是（醫(yī)療）場景會(huì)發(fā)生變化。”王小川認(rèn)為，隨著AI進(jìn)入個(gè)人生活，很多輕癥和日常健康問題將不再依賴基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)，而是轉(zhuǎn)向居家場景，“居家會(huì)成為自己醫(yī)療活動(dòng)的陣地”。

在這一邏輯下，所謂強(qiáng)基層，不再僅僅指社區(qū)醫(yī)院，而且是包括居家診療能力的整體提升。

談技術(shù)路線：符號(hào)與語言才是中軸

在技術(shù)路線問題上，王小川的態(tài)度同樣鮮明。

針對(duì)“多模態(tài)是主戰(zhàn)場”的主流觀點(diǎn)，王小川明確表示自己從第一天就不認(rèn)同這個(gè)觀點(diǎn)。“我們2023年就提到語言是自己的中軸。”

王小川認(rèn)為，ChatGPT（一款聊天機(jī)器人程序）真正帶來的震撼在于AI掌握智力，即把具體問題抽象化的能力，“符號(hào)才是核心，類比即智力”。

王小川將自然語言、數(shù)學(xué)語言和代碼語言統(tǒng)一歸為形式語言。“之前的數(shù)學(xué)家講過數(shù)學(xué)是用相同的事情刻畫不同的事情，所以符號(hào)和語言才是中軸。”他認(rèn)為，截至目前，評(píng)判某個(gè)公司的模型能力強(qiáng)不強(qiáng)都是以符號(hào)作為基礎(chǔ)，可用性很強(qiáng)并不代表智力很高。

具體到醫(yī)療領(lǐng)域，王小川指出，當(dāng)前醫(yī)療領(lǐng)域的大量問題，本質(zhì)上是決策問題，“如果只是圖像問題，那看片子就夠了”。

根據(jù)他的判斷，未來醫(yī)院的影像解讀，很可能由專門的小模型完成，而這些結(jié)果被符號(hào)化以后，再交由語言模型進(jìn)行推理工作。“感知模型和認(rèn)知模型需要結(jié)合，最近還有胰腺癌平掃CT模型，相比智力模型屬于‘樹上掛著的小葉子’，不是主戰(zhàn)場。”

這也是他反復(fù)強(qiáng)調(diào)圖像識(shí)別不等于智力的原因。“我們強(qiáng)調(diào)技術(shù)紅利是發(fā)生在智力上，不是發(fā)生在圖像識(shí)別上，圖像識(shí)別不代表智力，只是做題家手里的活兒。”

圍繞數(shù)據(jù)問題，王小川的觀點(diǎn)同樣具有爭議性。“大家總是把數(shù)據(jù)當(dāng)回事，懂這件事、有錢做這件事才是關(guān)鍵，市面上有500多個(gè)垂直醫(yī)療模型，我認(rèn)為他們都不知道什么叫做模型，所以不要被他們影響。”

他并不認(rèn)同高質(zhì)量院內(nèi)數(shù)據(jù)決定模型上限的看法，王小川認(rèn)為，智力是本質(zhì)問題，而非為了彌補(bǔ)數(shù)據(jù)不足的備選方案。“數(shù)據(jù)很重要，但在大模型行業(yè)沒有成功案例，大家都搞錯(cuò)了。大家都在提數(shù)據(jù)很重要，但只是傳閱的概念，沒有人做成功過。”

在他看來，語言模型更多依賴的是可遷移的知識(shí)體系，更多來自論文而非原始數(shù)據(jù)本身。“把醫(yī)院的高質(zhì)量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成為知識(shí)，然后在論文里面萃取這些信息才是關(guān)鍵。這跟上一代的圖像方法是不一樣的，圖像不是搬出來的，知識(shí)是搬出來的。”

他進(jìn)一步指出，真正的核心并不是數(shù)據(jù)來源，而是評(píng)測體系和訓(xùn)練方法。“讓醫(yī)生幫助我們生產(chǎn)模擬患者的評(píng)價(jià)體系，跟數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型是兩件事情。”

談未來規(guī)劃：上半年將推兩款產(chǎn)品

在場景選擇上，王小川反復(fù)強(qiáng)調(diào)一個(gè)判斷：未來醫(yī)療大模型巨大的增量在院外，而不在院內(nèi)。

“院內(nèi)更多的是做手術(shù)、掛水的地方……（院內(nèi)）空間本身是有限的。”在他看來，把AI引入病歷系統(tǒng)、質(zhì)控流程，并不是未來的主流方向，而是“隔山打牛”。

“最重要的是直接幫到患者。”王小川認(rèn)為，過去一代醫(yī)療AI產(chǎn)品，是以醫(yī)生為中心的服務(wù)模式，距離AI的本質(zhì)是遠(yuǎn)的。“我們老是說患者是自己健康的第一責(zé)任人，但AI都是幫醫(yī)生的，不是幫患者的，總是‘隔山打牛’，這樣做對(duì)嗎？”

百川選擇了一條更加明確的To C（面向消費(fèi)者）路徑。王小川透露，2026年上半年，百川將會(huì)入場，推出兩款產(chǎn)品。

在商業(yè)化上，他并不回避收費(fèi)問題。“只要能夠幫助患者產(chǎn)生輔助決策的價(jià)值，就可以收費(fèi)。”無論是直接向患者收費(fèi)，還是通過服務(wù)包整合醫(yī)療資源和藥械，在他看來都并非難題。

在監(jiān)管邊界上，王小川態(tài)度謹(jǐn)慎。“我們不會(huì)越過紅線，不會(huì)去做本身的診斷或者給出處方，但可以做輔助工作。”百川的定位，是幫助患者理解信息、權(quán)衡方案、參與決策，而不是替代醫(yī)生下結(jié)論。

談及百川的護(hù)城河，王小川將其總結(jié)為三點(diǎn)：模型領(lǐng)先一代、切入高價(jià)值嚴(yán)肅場景以及堅(jiān)持與大廠不同的創(chuàng)新節(jié)奏。“大創(chuàng)新靠小廠，小創(chuàng)新靠大廠，必須切入我們認(rèn)為有高價(jià)值的事情，共識(shí)不是我們優(yōu)先的突破點(diǎn)，而大廠更多的是注重共識(shí)，路線圖和產(chǎn)品形態(tài)是不一樣的。”

被問及出海問題時(shí)，王小川直言百川一定會(huì)出海，“不能出海的醫(yī)療公司不是好公司”。

另外，當(dāng)被問及對(duì)近期智譜與MiniMax（一家通用人工智能科技公司）先后上市的看法，王小川表示，這兩家上市的公司是踩在通用模型的技術(shù)紅利和國家對(duì)科技扶持的基礎(chǔ)上。AI醫(yī)療同樣屬于目前大模型競爭的重要力量，只是相較于通用模型需要的時(shí)間更長，因此，百川未來同樣也會(huì)走上上市（IPO）的道路。

“只是時(shí)間上會(huì)晚一點(diǎn)，我們希望自己的商業(yè)模型可能更優(yōu)一些，包括收入跟成本之間的結(jié)構(gòu)，因此我們認(rèn)為還有個(gè)一兩年的準(zhǔn)備時(shí)間。”王小川表示。

最后，王小川提及了他最初進(jìn)入這一領(lǐng)域的動(dòng)機(jī)。他回憶自己早年研究天氣預(yù)報(bào)與基因組學(xué)時(shí)，對(duì)生命復(fù)雜性與規(guī)律性的長期好奇。

“生命比天氣預(yù)報(bào)還復(fù)雜，憑什么背后有規(guī)律？所以我花時(shí)間去研究，總想找到背后的數(shù)學(xué)模型，現(xiàn)在就需要數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，而語言模型能夠解決智力問題，這就是我最初的動(dòng)力。”王小川說。

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